ప్రకటన

ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) సిస్టమ్స్ కెమిస్ట్రీలో అటానమస్‌గా పరిశోధన నిర్వహిస్తాయి  

స్వయంప్రతిపత్తితో రూపకల్పన, ప్రణాళిక మరియు సంక్లిష్ట రసాయన ప్రయోగాలను నిర్వహించగల సామర్థ్యం గల 'సిస్టమ్‌లను' అభివృద్ధి చేయడానికి శాస్త్రవేత్తలు సరికొత్త AI సాధనాలను (ఉదా. GPT-4) ఆటోమేషన్‌తో విజయవంతంగా సమగ్రపరిచారు. 'కాస్సైంటిస్ట్' మరియు 'చెమ్‌క్రో' అనేవి ఇటీవల అభివృద్ధి చేయబడిన రెండు AI-ఆధారిత వ్యవస్థలు, ఇవి ఆవిర్భావ సామర్థ్యాలను ప్రదర్శిస్తాయి. GPT-4 (OpenAI యొక్క ఉత్పాదక AI యొక్క తాజా వెర్షన్) ద్వారా నడిచే కాస్సైంటిస్ట్ అధునాతన తార్కికం మరియు ప్రయోగాత్మక రూపకల్పన సామర్థ్యాలను ప్రదర్శించింది. ChemCrow సమర్థవంతంగా టాస్క్‌ల సమితిని ఆటోమేట్ చేసింది మరియు రసాయన ఏజెంట్ల ఆవిష్కరణ మరియు సంశ్లేషణను అమలు చేసింది. 'కాసైంటిస్ట్' మరియు 'చెమ్‌క్రో' యంత్రాలతో భాగస్వామ్యంతో పరిశోధనను సినర్జిస్టిక్‌గా నిర్వహించే కొత్త మార్గాన్ని అందిస్తాయి మరియు ఆటోమేటెడ్ రోబోటిక్ లాబొరేటరీలలో ప్రయోగాత్మక పనులను అమలు చేయడంలో ఉపయోగపడతాయి.  

జెనరేటివ్ AI a ద్వారా కొత్త కంటెంట్‌ల సృష్టి లేదా ఉత్పత్తి గురించి కంప్యూటర్ కార్యక్రమం. 17 సంవత్సరాల క్రితం 2007లో వచ్చిన Google అనువాదం ఉత్పాదకతకు ఉదాహరణ కృత్రిమ మేధస్సు (AI) ఇది ఇచ్చే భాష (ఇన్‌పుట్) నుండి అనువాదాలను (అవుట్‌పుట్) రూపొందిస్తుంది. ఓపెన్ఎనేను చాట్ GPT , మైక్రోసాఫ్ట్ కోపైలట్, గూగుల్ బార్డ్, మెటా (గతంలో Facebook) యొక్క లామా , ఎలోన్ మస్క్ యొక్క గ్రోక్ మొదలైనవి కొన్ని ముఖ్యమైనవి AI ప్రస్తుతం అందుబాటులో ఉన్న సాధనాలు.  

గత సంవత్సరం 30 నవంబర్ 2022న ప్రారంభించబడిన ChatGPT చాలా ప్రజాదరణ పొందింది. ఇది 1 రోజుల్లో 5 మిలియన్ వినియోగదారులను మరియు రెండు నెలల్లో 100 మిలియన్ల నెలవారీ వినియోగదారులను సంపాదించిందని చెప్పారు. ChatGPT అనేది పెద్ద భాషా నమూనా (LLM)పై ఆధారపడి ఉంటుంది. ప్రధాన సూత్రం భాష మోడలింగ్ అంటే మోడల్‌కు డేటాతో ముందస్తు శిక్షణ ఇవ్వడం, తద్వారా ప్రాంప్ట్ చేసినప్పుడు వాక్యాలలో తదుపరి ఏమి వస్తుందో మోడల్ అంచనా వేస్తుంది. ఒక లాంగ్వేజ్ మోడల్ (LM) ఆ విధంగా ముందు ఒక(లు) ఇచ్చిన సహజ భాషలో తదుపరి పదం యొక్క సంభావ్య అంచనాను చేస్తుంది. న్యూరల్ నెట్‌వర్క్ ఆధారంగా ఉన్నప్పుడు, దీనిని 'న్యూరల్ నెట్‌వర్క్ లాంగ్వేజ్ మోడల్' అని పిలుస్తారు, ఈ సందర్భంలో డేటా మానవ మెదడులో వలె ప్రాసెస్ చేయబడుతుంది. పెద్ద భాషా నమూనా (LLM) అనేది సాధారణ-ప్రయోజన భాషా అవగాహన మరియు ఉత్పత్తి కోసం వివిధ రకాల సహజ భాషా ప్రాసెసింగ్ పనులను చేయగల పెద్ద-స్థాయి మోడల్. ట్రాన్స్‌ఫార్మర్ అనేది ChatGPTని రూపొందించడానికి ఉపయోగించే న్యూరల్ నెట్‌వర్క్ ఆర్కిటెక్చర్. 'GPT' అనే పేరు 'జనరేటివ్ ప్రీ-ట్రైన్డ్ ట్రాన్స్‌ఫార్మర్'కి సంక్షిప్త రూపం. OpenAI ట్రాన్స్‌ఫార్మర్ ఆధారిత పెద్ద భాషా నమూనాలను ఉపయోగిస్తుంది.  

GPT-4, ChatGPT యొక్క నాల్గవ వెర్షన్, 13 మార్చి 2023న విడుదలైంది. టెక్స్ట్ ఇన్‌పుట్‌లను మాత్రమే ఆమోదించే మునుపటి సంస్కరణల వలె కాకుండా, GPT-4 చిత్రం మరియు టెక్స్ట్ ఇన్‌పుట్‌లను రెండింటినీ అంగీకరిస్తుంది (అందుకే నాల్గవ వెర్షన్ కోసం చాట్ ఉపసర్గ ఉపయోగించబడదు). ఇది పెద్ద మల్టీమోడల్ మోడల్. GPT-4 టర్బో, 06 నవంబర్ 2023న ప్రారంభించబడింది, ఇది GPT-4 యొక్క మెరుగైన మరియు శక్తివంతమైన వెర్షన్.  

కాస్సైంటిస్ట్ ఐదు ఇంటరాక్టింగ్ మాడ్యూల్స్‌తో రూపొందించబడింది: ప్లానర్, వెబ్ సెర్చర్, కోడ్ ఎగ్జిక్యూషన్, డాక్యుమెంటేషన్ మరియు ఆటోమేషన్. ఈ మాడ్యూల్స్ వెబ్ మరియు డాక్యుమెంటేషన్ శోధన, కోడ్ అమలు మరియు ప్రయోగాల పనితీరు కోసం ఒకదానితో ఒకటి సందేశాలను మార్పిడి చేసుకుంటాయి. పరస్పర చర్య నాలుగు ఆదేశాల ద్వారా జరుగుతుంది - 'GOOGLE', 'PYTHON', 'DOCUMENTATION' మరియు 'Experiment'.  

ప్లానర్ మాడ్యూల్ ప్రధాన మాడ్యూల్. ఇది GPT-4 ద్వారా నడపబడుతుంది మరియు ప్రణాళికాబద్ధంగా పని చేస్తుంది. వినియోగదారు నుండి వచ్చే సాధారణ నొప్పి వచన ప్రాంప్ట్ ఆధారంగా, ప్లానర్ ఇతర మాడ్యూల్‌లకు జ్ఞానాన్ని సేకరించడానికి అవసరమైన ఆదేశాలను జారీ చేస్తాడు. సమర్థవంతమైన ప్రణాళిక కోసం ఇంటర్నెట్ మరియు సంబంధిత ఉప-చర్యలను శోధించడానికి GOOGLE కమాండ్ ద్వారా LLM అయిన వెబ్ శోధన మాడ్యూల్ ప్రారంభించబడింది. కోడ్ ఎగ్జిక్యూషన్ మాడ్యూల్ PYTHON కమాండ్ ద్వారా కోడ్ అమలును నిర్వహిస్తుంది. ఈ మాడ్యూల్ ఏ LLMని ఉపయోగించదు. డాక్యుమెంటేషన్ మాడ్యూల్ అవసరమైన డాక్యుమెంటేషన్‌ను తిరిగి పొందడానికి మరియు సంగ్రహించడానికి DOCUMENTATION కమాండ్ ద్వారా పనిచేస్తుంది. దీని ఆధారంగా, ప్లానర్ మాడ్యూల్ ప్రయోగాల పనితీరు కోసం ఆటోమేషన్ మాడ్యూల్‌కు EXPERIMENT కమాండ్‌ను ప్రేరేపిస్తుంది.  

తగిన ప్రాంప్ట్ మీద, కాస్సైంటిస్ట్ పారాసెటమాల్ మరియు ఆస్పిరిన్ మరియు ది సింథసైజ్డ్ పెయిన్ కిల్లర్స్ సేంద్రీయ అణువులు నైట్రోనిలిన్ మరియు ఫినాల్ఫ్తలీన్ మరియు అనేక ఇతర తెలిసిన అణువులు సరిగ్గా ఉన్నాయి. ప్లానర్ మాడ్యూల్ ఉత్తమ ప్రతిచర్య దిగుబడి కోసం ప్రతిచర్యలను ఆప్టిమైజ్ చేయగలదు.  

మరొక అధ్యయనంలో, ఒక LLM కెమిస్ట్రీ ఏజెంట్ ChemCrow స్వయంప్రతిపత్తితో ఒక క్రిమి వికర్షకం, మూడు ఆర్గానోక్యాటలిస్ట్‌లను ప్రణాళిక చేసి, సంశ్లేషణ చేసింది మరియు క్రోమోఫోర్ నవల ఆవిష్కరణకు మార్గనిర్దేశం చేసింది. ChemCrow విభిన్న రసాయన పనులను ఆటోమేట్ చేయడంలో ప్రభావవంతంగా ఉంది.  

రెండు కానివిసేంద్రీయ, కృత్రిమ మేధో వ్యవస్థలు, శాస్త్రజ్ఞులు మరియు ChemCrow తెలిసిన అణువుల సంశ్లేషణ మరియు నవల అణువుల ఆవిష్కరణ కోసం స్వయంప్రతిపత్త ప్రణాళిక మరియు రసాయన పనులను అమలు చేయడం యొక్క ఆవిర్భావ సామర్థ్యాలను ప్రదర్శిస్తుంది. వారు అధునాతన తార్కికం, సమస్య పరిష్కారం మరియు ప్రయోగాత్మక రూపకల్పన సామర్థ్యాలను కలిగి ఉన్నారు, ఇవి రసాయన పరిశోధనలో ఉపయోగపడతాయి.  

ఇటువంటి AI ఏజెంట్ సిస్టమ్‌లను నిపుణులు కానివారు రసాయన శాస్త్రంలో రొటీన్ టాస్క్‌లను అమలు చేయడానికి ఉపయోగించుకోవచ్చు, తద్వారా ఖర్చు మరియు ప్రయత్నాలను తగ్గించవచ్చు. వారు కొత్త అణువుల ఆవిష్కరణను వేగవంతం చేయగల సామర్థ్యాన్ని కూడా కలిగి ఉన్నారు  

*** 

ప్రస్తావనలు:  

  1. బోయికో, DA, మరియు కలిగి ఉందిl 2023. పెద్ద భాషా నమూనాలతో స్వయంప్రతిపత్త రసాయన పరిశోధన. ప్రకృతి 624, 570–578. ప్రచురణ: 20 డిసెంబర్ 2023. DOI: https://doi.org/10.1038/s41586-023-06792-0  
  2. కార్నెగీ మెల్లన్ యూనివర్శిటీ 2023 వార్తలు – CMU-రూపకల్పన చేసిన కృత్రిమంగా మేధో శాస్త్రవేత్త సైంటిఫిక్ డిస్కవరీని ఆటోమేట్ చేస్తుంది. 20 డిసెంబర్ 2023న పోస్ట్ చేయబడింది. ఇక్కడ అందుబాటులో ఉంది https://www.cmu.edu/news/stories/archives/2023/december/cmu-designed-artificially-intelligent-coscientist-automates-scientific-discovery  
  3. బ్రాన్ AM, ఎప్పటికి 2023. ChemCrow: కెమిస్ట్రీ టూల్స్‌తో పెద్ద-భాష మోడల్‌లను పెంచడం. arXiv:2304.05376v5. DOI: https://doi.org/10.48550/arXiv.2304.05376 

*** 

AI పై పరిచయ ఉపన్యాసాలు:

***

ఉమేష్ ప్రసాద్
ఉమేష్ ప్రసాద్
సైన్స్ జర్నలిస్ట్ | వ్యవస్థాపక సంపాదకుడు, సైంటిఫిక్ యూరోపియన్ మ్యాగజైన్

మా న్యూస్ సబ్స్క్రయిబ్

అన్ని తాజా వార్తలు, ఆఫర్‌లు మరియు ప్రత్యేక ప్రకటనలతో నవీకరించబడాలి.

అత్యంత ప్రజాదరణ పొందిన వ్యాసాలు

స్టీఫెన్ హాకింగ్‌ను స్మరించుకుంటున్నారు

''జీవితం ఎంత కష్టమైనా అనిపించినా, ఎప్పుడూ ఏదో ఒకటి ఉంటుంది...

ఊబకాయం చికిత్సకు కొత్త విధానం

రోగనిరోధక శక్తిని నియంత్రించే ప్రత్యామ్నాయ విధానాన్ని పరిశోధకులు అధ్యయనం చేశారు...

మెన్‌స్ట్రువల్ కప్‌లు: నమ్మదగిన పర్యావరణ అనుకూల ప్రత్యామ్నాయం

మహిళలకు సురక్షితమైన, సమర్థవంతమైన మరియు సౌకర్యవంతమైన శానిటరీ ఉత్పత్తులు అవసరం...
- ప్రకటన -
94,127అభిమానులువంటి
47,567అనుచరులుఅనుసరించండి
1,772అనుచరులుఅనుసరించండి
30చందాదార్లుసబ్స్క్రయిబ్