WHO జనాభా ఆరోగ్యాన్ని ప్రోత్సహించడానికి మరియు రక్షించడానికి తగిన ఉపయోగం కోసం పెద్ద బహుళ-మోడల్ మోడల్స్ (LMMs) యొక్క నైతికత మరియు పాలనపై కొత్త మార్గదర్శకాలను జారీ చేసింది. LMMలు వేగంగా అభివృద్ధి చెందుతున్న ఉత్పాదక రకం కృత్రిమ మేధస్సు (AI) ఆరోగ్యం కోసం ఐదు విస్తృత అనువర్తనాలను కలిగి ఉన్న సాంకేతికత in
1. రోగుల వ్రాతపూర్వక ప్రశ్నలకు ప్రతిస్పందించడం వంటి రోగనిర్ధారణ మరియు క్లినికల్ కేర్;
2. లక్షణాలు మరియు చికిత్సను పరిశోధించడం వంటి రోగి-గైడెడ్ ఉపయోగం;
3. ఎలక్ట్రానిక్ హెల్త్ రికార్డులలో రోగి సందర్శనలను డాక్యుమెంట్ చేయడం మరియు సంగ్రహించడం వంటి క్లరికల్ మరియు అడ్మినిస్ట్రేటివ్ పనులు;
4. వైద్య మరియు నర్సింగ్ విద్య, శిక్షణ పొందిన వారికి అనుకరణ రోగి ఎన్‌కౌంటర్‌లను అందించడం మరియు;
5. కొత్త సమ్మేళనాలను గుర్తించడంతో సహా శాస్త్రీయ పరిశోధన మరియు ఔషధ అభివృద్ధి.
However, these applications in healthcare run the risks of producing false, inaccurate, biased, or incomplete statements, which could harm people using such information in making health decisions. Furthermore, LMMs may be trained on data that are of poor quality or biased, whether by race, ethnicity, ancestry, sex, gender identity, or age. There are also broader risks to health systems, such as accessibility and affordability of the best performing LMMs. LMMs can also encourage ‘automation bias’ by health care professionals and patients, whereby errors are overlooked that would otherwise have been identified or difficult choices are improperly delegated to a LMM. LMMs, like other forms of AI, are also vulnerable to cybersecurity risks that could endanger patient information or the trustworthiness of these algorithms and the provision of health care more broadly.
అందువల్ల, సురక్షితమైన మరియు సమర్థవంతమైన LMMలను రూపొందించడానికి, LMMల ప్రభుత్వాలు మరియు డెవలపర్‌ల కోసం WHO సిఫార్సులు చేసింది.
LMMల అభివృద్ధి మరియు విస్తరణ మరియు ప్రజారోగ్యం మరియు వైద్య ప్రయోజనాల కోసం వాటి ఏకీకరణ మరియు ఉపయోగం కోసం ప్రమాణాలను సెట్ చేయడం ప్రభుత్వాలకు ప్రాథమిక బాధ్యత. ప్రభుత్వ, ప్రైవేట్ మరియు లాభాపేక్ష లేని రంగాలలో డెవలపర్‌లకు అందుబాటులో ఉండే కంప్యూటింగ్ పవర్ మరియు పబ్లిక్ డేటా సెట్‌లతో సహా లాభాపేక్ష లేని లేదా పబ్లిక్ ఇన్‌ఫ్రాస్ట్రక్చర్‌లో ప్రభుత్వాలు పెట్టుబడి పెట్టాలి లేదా అందించాలి, వినియోగదారులు నైతిక సూత్రాలు మరియు విలువలకు కట్టుబడి ఉండాలి. యాక్సెస్ కోసం మార్పిడి.
· Use laws, policies and regulations to ensure that LMMs and applications used in health care and medicine, irrespective of the risk or benefit associated with the AI technology, meet ethical obligations and human rights standards that affect, for example, a person’s dignity, autonomy or privacy.
· వనరుల అనుమతి ప్రకారం - ఆరోగ్య సంరక్షణ లేదా వైద్యంలో ఉపయోగం కోసం ఉద్దేశించిన LMMలు మరియు అప్లికేషన్‌లను అంచనా వేయడానికి మరియు ఆమోదించడానికి ఇప్పటికే ఉన్న లేదా కొత్త రెగ్యులేటరీ ఏజెన్సీని కేటాయించండి.
· LMM పెద్ద ఎత్తున అమలు చేయబడినప్పుడు స్వతంత్ర మూడవ పక్షాల ద్వారా డేటా రక్షణ మరియు మానవ హక్కులతో సహా తప్పనిసరి పోస్ట్-రిలీజ్ ఆడిటింగ్ మరియు ప్రభావ అంచనాలను ప్రవేశపెట్టండి. ఆడిటింగ్ మరియు ప్రభావ అంచనాలను ప్రచురించాలి
మరియు వయస్సు, జాతి లేదా వైకల్యంతో సహా వినియోగదారు రకం ద్వారా విభజించబడిన ఫలితాలు మరియు ప్రభావాలను కలిగి ఉండాలి.
· LMMs are designed not only by scientists and engineers. Potential users and all direct and indirect stakeholders, including medical providers, scientific researchers, health care professionals and patients, should be engaged from the early stages of AI development in structured, inclusive, transparent design and given opportunities to raise ethical issues, voice concerns and provide input for the AI application under consideration.
ఆరోగ్య వ్యవస్థల సామర్థ్యాన్ని మెరుగుపరచడానికి మరియు రోగి ప్రయోజనాలను మెరుగుపరచడానికి అవసరమైన ఖచ్చితత్వం మరియు విశ్వసనీయతతో చక్కగా నిర్వచించబడిన పనులను నిర్వహించడానికి LMMలు రూపొందించబడ్డాయి. డెవలపర్‌లు సంభావ్య ద్వితీయ ఫలితాలను కూడా అంచనా వేయగలరు మరియు అర్థం చేసుకోగలరు.
***
మూలం:
WHO 2024. ఎథిక్స్ అండ్ గవర్నెన్స్ ఆఫ్ ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ ఫర్ హెల్త్: గైడెన్స్ ఆన్ లార్జ్ మల్టీ-మోడల్ మోడల్స్. వద్ద అందుబాటులో ఉంది https://iris.who.int/bitstream/handle/10665/375579/9789240084759-eng.pdf?sequence=1&isAllowed=y
***
