Routine sero-surveillance of the జనాభా to estimate presence of ప్రతిరోధకాలు కు Covid -19 is required to understand the development of మంద రోగనిరోధక శక్తి in a population. Data from the sero-surveillance study of population in the Ischgl town of Austria throws light on this aspect and have led researchers to develop a prediction model which could help plan an effective vaccine strategy and non-invasive population interventions against the infection.
The data from Ischgl study demonstrated that approx. 42.4% of the population were sero-positive after 9-10 months of testing since first రోగులు were exposed to the కాంతివలయ వైరస్1,2. అయితే, దీనికి తగిన ప్రతిరోధకాలను ఉపయోగించడం మరియు తేలికపాటి ఇన్ఫెక్షన్లు ఉన్న వ్యక్తులు తప్పిపోకుండా చూసుకోవడానికి సరైన లక్ష్యం అవసరం.3. This data from the Ischgl study suggests that the antibody response to Covid -19 is not only long lasting but can be a predictor of మంద రోగనిరోధక శక్తి in a population. This, in turn, necessitates the need for a routine sero-surveillance in a population to estimate the number of people who are antibody positive? Although this study may not be representative of the entire population, however, it can still help us in identifying, not only the sero-positive individuals, but indirectly leads to predicting the estimated population that would require a booster vaccine dose or not. This is of extreme importance at this moment, given the fact that vaccine administration against Covid -19 is in full swing in most countries and the world is waiting anxiously to return to the “normal life” that existed before COVID-19. This will enable the policy makers and administrators to develop guidelines and ensure adequate health care resources are spent towards the population where antibody development is minimal.
అదనంగా, ఈ అధ్యయనం సెరో-పాజిటివ్ వ్యక్తులను ఖచ్చితంగా అంచనా వేయగల మూడు గుర్తించబడిన లక్షణాల (దగ్గు, రుచి/వాసన కోల్పోవడం మరియు అవయవాల నొప్పి) స్వీయ-అంచనా ఆధారంగా నాన్-ఇన్వాసివ్ ప్రిడిక్టివ్ మోడల్ అభివృద్ధిని కూడా వెల్లడించింది.4 కరోనావైరస్ బారిన పడిన జనాభాలో. జనాభాలో సెరో-పాజిటివ్‌నెస్‌ని అంచనా వేయడం ద్వారా COVID-19 మహమ్మారికి వ్యతిరేకంగా పోరాడటానికి అటువంటి నాన్-ఇన్వాసివ్ మోడల్ యొక్క దోపిడీ నిజంగా మొత్తం ప్రపంచానికి ప్రయోజనకరంగా ఉంటుంది.
CHES సాఫ్ట్‌వేర్‌ని ఉపయోగించి రొటీన్ సెరో-సర్వేలెన్స్ మరియు ప్రిడిక్టివ్ మోడలింగ్ యొక్క ఈ రెండు విధానాలను కలపడం5 సెరో-పాజిటివ్‌నెస్‌ని నిర్ణయించడానికి, ప్రపంచవ్యాప్తంగా ఉన్న దేశాలు సెరో-సర్వేలెన్స్ అధ్యయనాలను సమర్థవంతంగా ప్లాన్ చేయగలవు, ఇవి పన్ను చెల్లింపుదారుల డబ్బును మరింత సమర్థవంతంగా ఖర్చు చేయడం ద్వారా మరియు వీలైనంత త్వరగా సాధారణ స్థితికి తీసుకురావడం ద్వారా మహమ్మారిని నియంత్రించడంలో సహాయపడతాయి.
***
ప్రస్తావనలు:
- Ischgl: యాంటీబాడీస్ కొద్దిగా తగ్గాయి. 18 ఫిబ్రవరి 2021న ఆన్‌లైన్‌లో ప్రచురించబడింది. ఇక్కడ అందుబాటులో ఉంది https://tirol.orf.at/stories/3090797/ 19 ఫిబ్రవరి 2021న యాక్సెస్ చేయబడింది.
- Innsbruck మెడికల్ యూనివర్సిటీ 2021. ప్రెస్ రిలీజ్ – Ischgl అధ్యయనం: 42.4 శాతం యాంటీబాడీ-పాజిటివ్. ఆన్‌లైన్‌లో అందుబాటులో ఉంది https://www.i-med.ac.at/pr/presse/2020/40.html 19 ఫిబ్రవరి 2021న యాక్సెస్ చేయబడింది.
- మేము SARS-CoV2 యొక్క సెరోప్రెవలెన్స్‌ని తక్కువ అంచనా వేస్తున్నామా. BMJ 2020; 370 doi: https://doi.org/10.1136/bmj.m3364 (03 సెప్టెంబర్ 2020న ప్రచురించబడింది)
- Lehmann, J., Giesinger, et al., 2021. మూడు స్వీయ-నివేదిత లక్షణాలను ఉపయోగించి SARS-CoV-2 యాంటీబాడీస్ యొక్క సెరోప్రెవలెన్స్‌ను అంచనా వేయడం: ఇష్గ్ల్, ఆస్ట్రియా నుండి వచ్చిన డేటా ఆధారంగా అంచనా నమూనా అభివృద్ధి. ఎపిడెమియాలజీ మరియు ఇన్ఫెక్షన్, 1-13. కేంబ్రిడ్జ్ యూనివర్సిటీ ప్రెస్ ద్వారా ఆన్‌లైన్‌లో ప్రచురించబడింది: 18 ఫిబ్రవరి 2021. DOI: https://doi.org/10.1017/S0950268821000418
- హోల్జ్నర్ B, గీసింజర్ JM, పింగ్గెరా J, Zugal S, Schöpf F, Oberguggenberger AS, Gamper EM, Zabernigg A, Weber B, Rumpold G. కంప్యూటర్ ఆధారిత హెల్త్ ఎవాల్యుయేషన్ సాఫ్ట్‌వేర్ (CHES): ఎలక్ట్రానిక్ రోగి-నివేదిత ఫలితాల పర్యవేక్షణ కోసం సాఫ్ట్‌వేర్ . BMC మెడ్ ఇన్‌ఫార్మ్ డెసిస్ మాక్. 2012 నవంబర్ 9; 12:126. doi: https://doi.org/10.1186/1472-6947-12-126.
***
