క్యాన్సర్, న్యూరల్ డిజార్డర్స్ మరియు కార్డియోవాస్కులర్ డిసీజెస్ కోసం ప్రెసిషన్ మెడిసిన్

కొత్త అధ్యయనం ఖచ్చితమైన ఔషధం లేదా వ్యక్తిగతీకరించిన చికిత్సా చికిత్సలను ముందుకు తీసుకెళ్లడానికి శరీరంలోని కణాలను వ్యక్తిగతంగా వేరు చేయడానికి ఒక పద్ధతిని చూపుతుంది.

ప్రెసిషన్ వైద్యం యొక్క కొత్త మోడల్ ఆరోగ్య సంరక్షణ దీనిలో జన్యు డేటా, మైక్రోబయోమ్ డేటా మరియు రోగి యొక్క జీవనశైలి, వ్యక్తిగత అవసరాలు మరియు పరిసరాలపై మొత్తం సమాచారాన్ని గుర్తించడానికి మరియు వర్గీకరించడానికి ఉపయోగిస్తారు వ్యాధి ఆపై మెరుగైన, అనుకూలీకరించిన లేదా ప్రత్యేకమైన చికిత్సా పరిష్కారం లేదా భవిష్యత్తులో సమర్థవంతమైన నివారణ వ్యూహాన్ని కూడా అందించండి. ఈ మాలిక్యులర్-టార్గెటింగ్ విధానం గత దశాబ్దంలో చాలా పురోగమిస్తోంది మరియు ఇప్పుడు ఒక వ్యాధిని 'వర్గీకరించడానికి, నిర్ధారించడానికి మరియు చికిత్స చేయడానికి' ఒక కొత్త ఉదాహరణగా బలమైన ప్రభావాన్ని చూపడం ప్రారంభించింది. ప్రెసిషన్ మెడిసిన్‌లో మొదటి డేటా, ఆపై ఈ డేటాను అర్థం చేసుకోవడానికి మరియు ప్రాసెస్ చేయడానికి సాధనాలు/సిస్టమ్స్/టెక్నిక్స్/టెక్నాలజీలు ఉంటాయి. దీనికి చట్టబద్ధమైన సంస్థల ద్వారా సరైన నిబంధనలు మరియు వాటి మధ్య సహకారం అవసరం ఆరోగ్య సంరక్షణ కార్మికులు ఎందుకంటే ప్రతి స్థాయిలో మానవులు పాల్గొంటారు. అత్యంత కీలకమైన స్టెపిన్ PRECISION ఔషధం రోగుల జన్యు ప్రొఫైల్స్ యొక్క ప్రాముఖ్యతను అర్థం చేసుకోవడం మరియు దానిని ఎలా సమర్ధవంతంగా అర్థం చేసుకోవాలి. ఇందులో సంస్కరణలను ఏర్పాటు చేయడం, శిక్షణ ఇవ్వడం మొదలైనవాటిని కలిగి ఉంటుంది. ఈ విధంగా, నేటికి ఖచ్చితమైన వైద్యం యొక్క అభ్యాసం అంతుచిక్కనిది ఎందుకంటే దాని అమలుకు బలమైన డేటా మౌలిక సదుపాయాలు మరియు ముఖ్యంగా “మనస్సు” సంస్కరణ అవసరం. ఆసక్తికరంగా, 2015లో, FDA, USA ఆమోదించిన అన్ని కొత్త ఔషధాలలో నాలుగింట ఒక వంతుకు పైగా వ్యక్తిగతీకరించిన ఔషధాలుగా ఉన్నాయి, ఎందుకంటే ఈ మరింత "లక్ష్యంగా" ఉన్న ఔషధాలు చిన్న మరియు తక్కువ క్లినికల్ ట్రయల్స్‌తో మరింత ఖచ్చితంగా నిర్వచించబడిన రోగి ఎంపిక ప్రమాణాలతో మద్దతునిస్తాయి. మరింత సమర్థవంతమైన మరియు విజయవంతమైన. 70 నాటికి అభివృద్ధిలో వ్యక్తిగతీకరించిన మందులు దాదాపు 2020% పెరుగుతాయని అంచనా వేయబడింది.

పరమాణు స్థాయిలో వ్యాధిని అర్థం చేసుకోవడం

ఇటీవలి సంచలనాత్మక అధ్యయనం ఒక నవల పద్ధతిని కనుగొంది, ఇది వ్యాధి ఎలా అభివృద్ధి చెందుతుంది మరియు పరమాణు స్థాయిలో శరీరంలో వ్యాప్తి చెందుతుంది అనే దాని గురించి అంతర్దృష్టులను అందిస్తుంది. 'ఖచ్చితమైన ఔషధం'గా చర్చించబడే వాటిని అభివృద్ధి చేయడానికి ఈ అవగాహన కీలకమైనదిగా కనిపిస్తుంది. అధ్యయనంలో వివరించిన పద్ధతి చాలా సమర్ధవంతంగా మరియు త్వరగా శరీరంలోని ఉప రకాల కణాలను గుర్తిస్తుంది, ఇది ఒక నిర్దిష్ట వ్యాధికి సంబంధించిన "ఖచ్చితమైన" కణాలను గుర్తించడంలో సహాయపడుతుంది. ఈ గుర్తింపు మొదటిసారిగా సాధించబడింది మరియు ఇది అధ్యయనాన్ని ప్రచురించింది నేచర్ బయోటెక్నాలజీ వైద్యరంగం యొక్క భవిష్యత్తుకు అత్యంత ఆసక్తికరమైన మరియు సంబంధితమైనది.

కాబట్టి, శరీరంలోని కణాల రకాలను ఎలా గుర్తించవచ్చనేది ప్రశ్న. మానవ శరీరంలో దాదాపు 37 ట్రిలియన్ కణాలు ఉన్నాయి మరియు అందువల్ల ప్రతి కణాన్ని ఒక్కొక్కటిగా గుర్తించడం ఒక సాధారణ పని అని చెప్పలేము. మన శరీరంలోని అన్ని కణాలు ఒక జన్యువును కలిగి ఉంటాయి - సెల్ లోపల ఎన్‌కోడ్ చేయబడిన పూర్తి జన్యువుల సమితి. కణంలోని జన్యువుల యొక్క ఈ నమూనా (లేదా కణంలో 'వ్యక్తీకరించబడింది') కణాన్ని ప్రత్యేకంగా చేస్తుంది, ఉదాహరణకు ఇది కాలేయ కణం లేదా మెదడు కణం (న్యూరాన్). ఒక అవయవం యొక్క ఈ "సారూప్య" కణాలు ఇప్పటికీ ఒకదానికొకటి భిన్నంగా ఉంటాయి. 2017లో ప్రదర్శించబడిన ఒక పద్ధతి, సెల్ యొక్క DNA లోపల ఉండే రసాయన గుర్తుల ద్వారా ప్రొఫైల్ చేయబడిన సెల్ రకాలను వేరు చేయవచ్చని చూపించింది. ఈ రసాయన గుర్తులు ప్రతి సెల్ యొక్క DNAలో అనుసంధానించబడిన మిథైల్ సమూహాల నమూనా - సెల్ యొక్క "మిథైలోమ్"గా సూచిస్తారు. ఏదేమైనప్పటికీ, ఈ పద్ధతి చాలా పరిమితమైనది, ఇది సింగిల్-సెల్ సీక్వెన్సింగ్‌ను మాత్రమే అనుమతిస్తుంది. USAలోని ఒరెగాన్ హెల్త్ అండ్ సైన్స్ యూనివర్శిటీకి చెందిన పరిశోధకులు, ఇప్పటికే ఉన్న ఈ పద్ధతిని ఏకకాలంలో వేలాది కణాల ప్రొఫైల్‌కు విస్తరించారు. కాబట్టి, ఈ కొత్త పద్ధతి అంతటా దాదాపు 40 రెట్లు పెరుగుదలను ప్రదర్శిస్తుంది మరియు ఇది ప్రతి కణానికి ప్రత్యేకమైన DNA శ్రేణి కలయికలను (లేదా సూచికలు) జోడిస్తుంది, వీటిని సీక్వెన్సింగ్ పరికరం ద్వారా చదవబడుతుంది. బృందం ఈ పద్ధతిని అనేక మానవ కణ రేఖలను సూచిక చేయడానికి విజయవంతంగా ఉపయోగించింది. దాదాపు 3200 సింగిల్ సెల్స్‌పై సమాచారాన్ని బహిర్గతం చేయడానికి మౌస్ సెల్స్ కూడా ఉపయోగపడతాయి. ఒకే సెల్ DNA యొక్క మిథైలేషన్ లైబ్రరీలను మరింత ఖర్చుతో కూడుకున్నదిగా చేయడం ద్వారా ఒక సెల్‌కి $50 నుండి $20 వరకు పోల్చినప్పుడు ఏకకాల పఠనం ఖర్చులను దాదాపు 50 సెంట్లు (USD)కి తగ్గించడానికి దారితీస్తుందని రచయితలు గమనించారు.

ఖచ్చితమైన ఔషధం యొక్క అంశాలు

ఈ అధ్యయనం సంచలనాత్మకమైనది మరియు కణ రకం వైవిధ్యత లేదా వైవిధ్యం వంటి అనేక పరిస్థితులకు ఖచ్చితమైన ఔషధం లేదా ఖచ్చితమైన చికిత్సల అభివృద్ధిని ముందుకు తీసుకెళ్లగల సామర్థ్యాన్ని కలిగి ఉంది క్యాన్సర్, మెదడును ప్రభావితం చేసే రుగ్మతలు (న్యూరోసైన్స్) మరియు హృదయ గుండెను ప్రభావితం చేసే వ్యాధి. అయినప్పటికీ, మేము ఖచ్చితమైన ఔషధాన్ని స్వీకరించడానికి ఇంకా చాలా దూరం ప్రయాణించవలసి ఉంది, ఎందుకంటే దీనికి ఫార్మా మరియు హెల్త్‌కేర్ వర్కర్ల మధ్య మంచి సహకారం అవసరం, ఇందులో వాటాదారులు, వివిధ రంగాలకు చెందిన నిపుణులు, డేటా అనలిటిక్స్ మరియు వినియోగదారు రక్షణ సమూహాలు ఉంటాయి. శాస్త్రీయ మరియు సాంకేతిక పురోగతులు నిపుణుడు, లక్ష్య చికిత్సల అభివృద్ధికి మరియు మరింత రోగి-కేంద్రీకృత పరిష్కారాలను రూపొందించడంలో ఖచ్చితంగా సహాయపడతాయి, దీని కారణంగా ఖచ్చితమైన ఔషధం యొక్క భవిష్యత్తు ప్రకాశవంతంగా కనిపిస్తుంది. డయాగ్నస్టిక్స్ అమల్లోకి వచ్చిన తర్వాత, రోగుల "మనస్సు" అధ్యయనం చేయబడి, అర్థం చేసుకోవచ్చు, తద్వారా సాధికారత పొందిన రోగులు మరింత ఖర్చుతో కూడుకున్న ఫలితాలకు దారితీసే ఎంపికలపై మరింత సమాచారం మరియు ఎంపికను కోరవచ్చు.

మాలిక్యులర్ ఆధారిత ఖచ్చితత్వ ఔషధం యొక్క ప్రతికూల అంశం ఏమిటంటే, మేము ఆరోగ్య వ్యవస్థల గురించి మాట్లాడినట్లయితే, అన్ని చికిత్సా ప్రాంతాలకు ఇది ఆచరణీయమైనది లేదా సరసమైనది కాదు మరియు భవిష్యత్తులో ఎప్పుడైనా మెరుగైనది కాదు. రోగులకు సంబంధించిన అన్ని సమాచారాన్ని సేకరించడానికి ముందుగా భారీ డేటా నిల్వ అవసరం. ఈ సమాచారం, ప్రత్యేకంగా జన్యు డేటా సైబర్ దాడులకు గురవుతుంది కాబట్టి భద్రత మరియు గోప్యత ప్రమాదంలో ఉంది, అటువంటి డేటా దుర్వినియోగం కూడా. సేకరిస్తున్న డేటా ఎక్కువగా వాలంటీర్ల నుండి ఉంటుంది కాబట్టి మేము మొత్తం జనాభాలో కొంత శాతాన్ని మాత్రమే సేకరించగలుగుతున్నాము, ఇది సాంకేతికతల రూపకల్పనను ప్రభావితం చేస్తుంది. మరియు అత్యంత ముఖ్యమైన అంశం ఏమిటంటే, ఈ డేటా యొక్క “యాజమాన్యం”, యజమాని ఎవరు మరియు ఎందుకు, ఇది ఇంకా పరిష్కరించాల్సిన పెద్ద ప్రశ్న. ఫార్మా కంపెనీలు ప్రభుత్వాలు మరియు హెల్త్‌కేర్ ప్రొవైడర్‌లతో మరింత సహకారంతో నిమగ్నమై లక్ష్య చికిత్సల కోసం మద్దతు మరియు వేగాన్ని సేకరించాలి, అయితే ప్రైవేట్ జన్యు డేటాను ప్రైవేట్ కంపెనీలకు అప్పగించడం పెద్ద చర్చ.

మధుమేహం లేదా గుండె సంబంధిత పరిస్థితులు వంటి దీర్ఘకాలిక వ్యాధులకు, డిజిటల్‌గా ఆధారితమైన ఖచ్చితత్వ ఔషధం ఒక ప్రత్యామ్నాయం, అంటే ధరించగలిగినవి సాధారణంగా కొలవగలిగేవి మరియు ఖరీదైన వ్యక్తిగతీకరించిన సంరక్షణను అందించడం కంటే సరసమైన పరిష్కారం. అలాగే, అన్ని ఔషధాలు నిజంగా ఖచ్చితమైన ఔషధంగా మారలేవు ఎందుకంటే ప్రపంచవ్యాప్తంగా ఆరోగ్య వ్యవస్థలు ఇప్పటికే భారంగా ఉన్నాయి మరియు చిన్న జనాభా సమూహాలకు లేదా మధ్య-ఆదాయ లేదా తక్కువ-ఆదాయ దేశాలలో ఉన్నవారికి లక్ష్య చికిత్సలను అందించడం దాదాపు అసాధ్యం మరియు హాస్యాస్పదంగా ఖరీదైనది. ఈ చికిత్సలు బాగా బయటకు మరియు మరింత దృష్టి కేంద్రీకరించబడిన పద్ధతిలో అందించబడాలి. జనాభా మరియు ప్రజల-ఆధారిత ఆరోగ్య సంరక్షణ నమూనాలు ముఖ్యమైనవిగా కొనసాగుతాయి, ఎంచుకున్న చికిత్సా ప్రాంతాలు మరియు ఆరోగ్య సంరక్షణ వ్యవస్థలలో వీటిని మెరుగుపరిచే ఖచ్చితమైన ఔషధ విధానాలతో. ఇది జనాభాను జన్యుపరంగా మ్యాప్ చేయడానికి, సమాచారాన్ని అర్థం చేసుకోవడానికి మరియు విశ్లేషించడానికి, నిల్వ చేయడానికి ఇంకా చాలా దూరం ఉంది. ఇది సురక్షితంగా మరియు సురక్షితంగా, మరియు వ్యక్తిగతీకరించిన సిఫార్సులు మరియు చికిత్సా చికిత్సలను అభివృద్ధి చేస్తుంది.

***

{ఉదహరించబడిన మూలం(ల) జాబితాలో దిగువ ఇవ్వబడిన DOI లింక్‌ను క్లిక్ చేయడం ద్వారా మీరు అసలు పరిశోధనా పత్రాన్ని చదవవచ్చు}

మూల (లు)

ముల్క్వీన్ RM మరియు ఇతరులు. 2018. సింగిల్స్ కణాలలో DNA మిథైలేషన్ ప్రొఫైల్‌ల యొక్క అధిక స్కేలబుల్ జనరేషన్. నేచర్ బయోటెక్నాలజీ. https://doi.org/10.1038/nbt.4112